構造化データをサイトに実装した効果の測定方法



中小企業診断士の竹内幸次です。今日は東京都練馬区の中小企業のコンサルティング、神奈川県川崎市の中小企業のコンサルティングをします。

今日は構造化データをサイトに実装した効果の測定方法についてです。

【構造化データをサイトに実装した効果の測定方法】作成 中小企業診断士 竹内幸次

構造化データは人やコンピュータが内容を理解しやすく整理するためのデータのこと。この構造化データをホームページ等のサイトに記述すると、Googleがホームページ等の内容を正しく理解してくれる。

正しく理解する=検索順位がアップするという訳ではない。この点はGoogleは公式に「構造化データ自体は一般的に、ランキング向上につながる要素ではありません」と説明している。つまりSEO(検索エンジン最適化)効果は限定的だ。

一方で、Googleは「構造化データがあると(中略)、関連性がある場合に表示されやすくなったり、さまざまな検索機能の対象になったりします」とも説明している。具体的にはGoogle検索結果に表示されるページタイトルとスニペット以外の部分への露出が増えたり、Gemini等の生成AIの回答に引用されやすくなる。つまり、構造化データの実装はAI検索(AEO、LLMO、AIO、GEO)にプラスになる。

また、経営面から構造化データの実装をどう評価するのかとの質問を中小企業経営者から受けることがある。利用料が高い専門評価ツールも存在するが、まずはGoogle Search Consoleで構造化データの効果を評価すればよい。

具体的には、構造化データの実装前後での検索パフォーマンス(合計クリック数、合計表示回数、CTR、平均掲載順位)の変化を見るとよい。


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