AEO／LLMO／AIO／GEOに有効なE-E-A-T

【AEO／LLMO／AIO／GEOに有効なE-E-A-T】作成 中小企業診断士 竹内幸次

ChatGPTやPerplexity等のLLM（Large Language Models大規模言語モデル）の回答に自社のホームページのURLやブログのURLがチョイスされたり、自社が書いた文章の一部がチョイスされるための施しのことを私はAEO（Answer Engine Optimization＝応答エンジン最適化）と表現することが多い。

最近では、AEOのみならず、以下のように表現する人も増えている。

LLMO
Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化

AIO
AI Optimization／AI検索最適化

GEO
Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化

私はAEOとSEOの基本は同じだと考えている。つまり、AEO／LLMO／AIO／GEOに有効なのはE-E-A-Tだ。

GoogleはSEOの重要な点を整理した「Google検索セントラル」（https://developers.google.com/search）というページを公開している。これによると、Google の検索ランキングシステムでは、企業のホームページ等がユーザーにとって有益で的確な情報を提供しているかどうかを評価する際に「E-E-A-T」を重視していると説明されている。

（１）エクスペリエンス（Experience）
実際に製品を使用しているか、実際にその場所を訪問しているか、誰かが経験したことを伝えているかなど、サイトの記載にある程度の経験が織り込まれているかどうかということ。

（２）高い専門性（Expertise）
専門用語の使用、専門外部ページからのリンクを受けているか。

（３）権威性（Authoritativeness）
客観的に専門性が高いと評価されている機関や人が執筆した文章か。

（４）信頼性（Trustworthiness）
情報の引用元や情報を載せている企業のGoogleビジネスプロフィールが適切に運用されているかも重要となる。